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Saude e pesqui. (Impr.) ; 10(3): 451-461, Set-Dez. 2017.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-880197

ABSTRACT

O objetivo foi comparar o perfil nutricional, lipídico e hábitos alimentares de escolares de dois municípios do sul do Brasil. O estudo transversal avaliou indicadores de obesidade, perfil lipídico e hábitos alimentares de escolares de 7-17 anos, de Santa Cruz do Sul­RS e Chapecó­SC. Observou-se diferença (p<0,05) no sobrepeso/obesidade (37,0% Chapecó vs 29,2% Santa Cruz do Sul) e circunferência da cintura elevada (34,8% Chapecó vs 21,2% Santa Cruz do Sul); triglicerídeos (41,4%) e HDL-C (23,5%) foram mais elevados em Chapecó (p<0,001) e colesterol total (56,1%), LDL-C (36,4%) e glicemia (8,7%) em Santa Cruz do Sul (p<0,05). Chapecó apresenta maior consumo de frutas (16,8% infrequente) e doces (41,3% frequente) e Santa Cruz do Sul de feijão/arroz (57,0% diário), refrigerantes (24,4% diário) e salgadinhos (24,0% diário) p<0,05. Conclui-se que houve diferenças no perfil nutricional, lipídico e hábitos alimentares entre dois municípios, demonstrando que indicadores de saúde podem variar em diferentes regiões.


Nutritional, lipid and feeding habits of school children in two municipalities in South Brazil are compared. Transversal study analyzed indicators of obesity, lipid profile and feeding habits of school children, aged between 7 and 17 years, in Santa Cruz do Sul RS Brazil, and Chapecó SC Brazil. Difference (p<0.05) in overweight/obesity (37.0% Chapecó vs 29.2% Santa Cruz do Sul) and high waist circumference (34.8% Chapecó vs 21.2% Santa Cruz do Sul); triglycerides (41.4%) and HDL-C (23.5%) showed higher rates in Chapecó (p<0.001); total cholesterol (56.1%), LDL-C (36.4%) and glycaemia (8.7%) were higher in Santa Cruz do Sul (p<0.05). Chapecó had a high input of fruit (16.8% infrequent) and sweets (41.3% frequent) contrasting with beans/rice (57.0% daily), soft drinks (24.4% daily) and snacks (24.0% daily) in Santa Cruz do Sul (p<0.05). Results show that differences in nutritional profile existed between the two municipalities and, consequently, health indicators vary within different regions.

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